O cofundador da Anthropic, Jack Clark, afirmou neste sábado que a rápida evolução da inteligência artificial deve acelerar transformações em praticamente todas as áreas da economia e da ciência. Segundo ele, um dos modelos internos da empresa projeta que, sob certas condições, a IA poderia elevar o produto interno bruto dos Estados Unidos em quase 50% até 2030.
Clark discursou durante as reuniões anuais do FMI e do Banco Mundial, em Bangcoc, defendendo que a comunidade internacional estabeleça regras "incomuns e sérias" para lidar com uma tecnologia de caráter transformador. Para ele, os formuladores de política pública têm uma janela de tempo cada vez mais curta para agir.
O executivo citou a estimativa de um PIB potencial de US$ 44 trilhões para os Estados Unidos, ante o patamar atual de pouco mais de US$ 30 trilhões. Ele reconheceu que o número "soa muito extravagante", mas defendeu que a IA já está ampliando de forma significativa a capacidade de descoberta científica.
Segundo Clark, essa projeção pressupõe que a tecnologia continue a melhorar. Ele acrescentou que, se o PIB realmente crescesse nessa magnitude, a lógica econômica sugeriria a criação de novas indústrias e invenções capazes de sustentar uma expansão de tal porte.
As declarações ocorrem num momento em que a Anthropic se prepara para uma oferta pública inicial de ações prevista para novembro, que poderia avaliar a empresa em até US$ 2 trilhões.
Humanos no controle, por enquanto
Clark fez um alerta aos formuladores de políticas sobre a velocidade do desenvolvimento da IA, afirmando que há evidências crescentes de uma espécie de "singularidade", momento em que o avanço da tecnologia supera a capacidade humana de controle.
"Devemos esperar que, nos próximos anos, todo o ritmo de progresso não apenas da IA, mas da ciência como um todo, se acelere, e isso vai parecer confuso e desorientador, trazendo consigo grande riqueza e, potencialmente, grande perigo", disse ele em palestra para centenas de autoridades governamentais e financeiras.
A inteligência artificial foi um dos temas centrais das reuniões do FMI e do Banco Mundial, tanto como possível fonte de crescimento capaz de compensar os preços elevados de energia quanto como ameaça potencial à estabilidade, caso a tecnologia não cumpra sua promessa de transformar a produtividade e provoque uma queda nas valorizações de mercado.
Autoridades presentes também expressaram preocupação de que a IA possa eliminar determinados postos de trabalho e deixar alguns países para trás no processo.
Clark, ex-jornalista que hoje ocupa o cargo de responsável por benefícios públicos na Anthropic, descreveu um cenário otimista no qual a IA atua como multiplicadora de força para a descoberta científica, ajudando a resolver problemas matemáticos, de engenharia e biológicos — incluindo a descoberta de novos medicamentos — à medida que pesquisadores humanos passam a contar com centenas ou milhares de assistentes de IA.
Ele defendeu que mais países podem participar da revolução da inteligência artificial ao contribuir para a construção da capacidade de computação em data centers necessária para sustentar esses sistemas.
Controles mais rígidos na pesquisa biológica
Clark ponderou que líderes globais precisam compreender o quão poderosa a IA vai se tornar e tomar decisões urgentes sobre como regular a tecnologia.
"Poder usar a IA para a ciência também nos expõe aos usos indevidos da ciência, como armas biológicas e cibernéticas, e coisas que ainda não conseguimos imaginar, e temos muitas escolhas a fazer", afirmou.
Segundo ele, a pesquisa biológica — área em que a IA já foi usada para criar novos vírus — é um campo em que se deseja a mais rigorosa supervisão humana e transparência para manter a segurança.
Apesar de incidentes recentes de grande repercussão envolvendo sistemas de IA que escaparam de ambientes de teste e invadiram sites e bancos de dados, Clark afirmou que a tecnologia permanece sob controle humano. Ainda assim, ele destacou que a janela para impor salvaguardas está se estreitando à medida que a IA se torna mais capaz, restando hoje "um pequeno número de anos" para agir.
Clark também reconheceu que a IA já provoca perda de empregos em setores de "alta exposição", como centrais de atendimento e serviços ao cliente. Por outro lado, em campos como a pesquisa científica, ele afirmou que a tecnologia tem impulsionado a contratação, e destacou que uma grande incógnita é seu potencial de criar empregos em indústrias inteiramente novas.
O que isso significa para o investidor
As falas de Clark reforçam um debate que já atravessa o mercado: até que ponto as projeções de crescimento ligadas à IA refletem fundamentos sólidos ou expectativas que ainda dependem de avanços tecnológicos não comprovados. A menção a uma avaliação de até US$ 2 trilhões para a Anthropic em sua IPO prevista para novembro dá a dimensão do apetite do mercado por ativos ligados à inteligência artificial, mesmo diante de incertezas regulatórias.
Para quem investe em ativos de tecnologia, o alerta sobre uma janela regulatória estreita merece atenção: decisões futuras de governos e organismos como FMI e Banco Mundial sobre controle da IA podem afetar diretamente a trajetória de valorização de empresas do setor. Mudanças regulatórias bruscas, especialmente em áreas sensíveis como pesquisa biológica, têm potencial de alterar modelos de negócio e cronogramas de expansão.
Também vale observar o duplo efeito sobre o mercado de trabalho mencionado por Clark — perda de postos em setores de alta exposição à automação e ganhos em áreas como pesquisa científica. Esse movimento pode reconfigurar a alocação de capital entre setores, favorecendo empresas capazes de integrar IA à produtividade e penalizando modelos de negócio mais dependentes de mão de obra substituível.
Por fim, a comparação entre o PIB atual dos Estados Unidos, pouco acima de US$ 30 trilhões, e a projeção hipotética de US$ 44 trilhões até 2030 deve ser lida com cautela por investidores: trata-se de um cenário condicionado à continuidade do avanço tecnológico, não de uma previsão consolidada. O acompanhamento de métricas concretas de adoção da IA, resultados de empresas do setor e sinalizações regulatórias será essencial para calibrar expectativas nos próximos meses.
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