Transparência
Padrões editoriais
O AAR News é um agregador editorial: coletamos manchetes de fontes públicas, curamos por relevância e reescrevemos no tom da Academia Alta Renda — com atribuição obrigatória à fonte original.
Como uma matéria é produzida
1) Ingestão automática de manchetes via Apify a partir de portais configurados (ex.: CNN, BBC, InfoMoney, CoinDesk e fallbacks). 2) Curadoria por relevância (peso da fonte, imagem, recência, palavras-chave financeiras, diversidade de fontes). 3) Extração de corpo quando disponível. 4) Reescrita editorial. 5) Gate automático de qualidade (imagem, parágrafos mínimos, URL canônica, fontes distintas, títulos únicos). 6) Publicação do feed.
Uso de inteligência artificial (divulgação obrigatória)
A reescrita editorial é assistida por modelo de linguagem (Claude, Anthropic). O prompt proíbe copiar frases literais da fonte, exige crédito à origem e veda inventar fatos fora do material fornecido. Quando a chave de IA está ausente, o pipeline usa um fallback determinístico sem modelagem generativa.
Supervisão e critérios automáticos
Antes de publicar, um validador automático pode abortar a edição inteira se os critérios mínimos falharem — o feed anterior permanece no ar.
Revisão humana amostral
Em ciclos selecionados, um editor da Academia revisa uma amostra das matérias publicadas (manchete, atribuição, fidelidade factual ao material-fonte e tom). Achados relevantes alimentam correções públicas em /corrections e ajustes de prompt/curadoria. A amostragem não precisa cobrir 100% das peças para valer como supervisão editorial documentada.
Atribuição
Toda matéria exibe a fonte e o link “Ler na fonte” para a URL original (canonicalUrl). Não republicamos o texto integral de terceiros sem licença.